智能化CNC精密加工不能急于求成

　　現(xiàn)在，有很多技術(shù)都能給CNC精密機(jī)械加工業(yè)帶來幫助，比如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等等。按照CNC加工行業(yè)發(fā)展趨勢，這些技術(shù)可以幫助CNC精密機(jī)械加工廠預(yù)測訂單，幫助CNC加工廠家做出更精準(zhǔn)的決策。但是這些技術(shù)的落地卻面臨成本的問題，而且不是一個小數(shù)目，CNC精密加工業(yè)的數(shù)據(jù)量足夠龐大，卻缺少足夠的算法，忙碌的工人甚至不愿意多看一眼掛在流水線上的顯示器，更妄論數(shù)據(jù)分析之類的高級工作。

　　總的來說，深圳CNC精密機(jī)械有限公司認(rèn)為，就目前CNC精密加工業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，不宜大幅度引入太過前沿的智能化設(shè)備，這些科技所占用的巨額成本，會直接影響到CNC精密機(jī)械加工廠的基本運(yùn)營。如果不能產(chǎn)生立竿見影的效益，很可能導(dǎo)致這些CNC加工廠家難以為繼。相比之下，CNC精密加工業(yè)更需要一點(diǎn)一滴的“改善”，一些耐用的工具，或者比較成熟的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、RFID等可以直接落地的技術(shù)。

　　至于說，深入研究人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的任務(wù)也不應(yīng)該是CNC加工廠家所為。畢竟，工廠就是好好做加工的地方，技術(shù)的研發(fā)應(yīng)該由CNC加工的國家隊來做，獨(dú)立于CNC加工訂單之外做模擬測試，等到技術(shù)成熟、成本降低之后，再逐步導(dǎo)入CNC加工廠家。謹(jǐn)記，CNC精密加工業(yè)現(xiàn)在已無法收納“不成熟”的高新技術(shù)，車間不是“技術(shù)培育”的溫床。

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